英特尔第三代AI专注于神经形态计算，是模拟人脑神经结构和运行的思想。英特尔神经形态计算的主要挑战是将人的灵活性和学习能力与人脑的能效相匹配，并在神经形态计算系统中进行模拟。

测量神经形态计算系统能力的方法叫做神经元。神经元越多，系统的计算能力就越强。英特尔本周宣布，它已经扩展了其最新的神经形态研究系统Pohoiki Springs，以提供1亿个神经元的计算能力。

预计新的基于云的系统将很快提供给英特尔神经形态研究社区(INRC)的成员，以扩大神经形态研究，并使他们能够解决更复杂的问题。英特尔Pohoiki Springs系统是一款数据中心机架式解决方案，是公司迄今为止最大的神经形态计算系统。它配备了768个Loihi神经形态研究芯片，全部安装在一个5台传统服务器大小的机箱中。

“Pohoiki Springs将我们的Loihi神经形态研究芯片扩展了750多倍，同时运行功率不到500瓦。该系统使我们的研究合作伙伴能够探索各种方法来加快工作负载的速度，这些工作负载现在在包括高性能计算(HPC)系统在内的传统架构上运行缓慢。”-英特尔神经形态计算实验室主任迈克戴维斯。

和人脑一样，Loihi芯片处理工作量比传统CPU快1000倍，效率提升1万倍。Pohoiki Springs将增加此类架构的规模，以提高解决计算问题和AI的性能。据说，拥有1亿个神经元的Pohoiki Springs具有哺乳动物小脑的神经功能，这是朝着支持更大、更复杂的神经形态工作量迈出的一步。

KitGuru表示：神经形态计算架构能力的提升将有助于研究人员解决更复杂的问题，并有助于自动化和AI等新技术的发展，在这些新技术中，计算机系统的行为必须像人类一样。