1、 英伟达正在使用其Drive自动驾驶汽车平台的底层架构，因此它可以在处理大量关键数据的其他垂直系统中开发产品，例如视频监控、机器人和医疗保健。

2、 在接受Venture Beat的电话采访时，AI基础设施公司Clement Farabet的Nvidia副总裁表示，将数据框架转移到自动驾驶汽车以外的行业的举措被称为磁悬浮项目。

3、 他说：“它用于支持我们拥有的其他应用，主要集中在医学成像和医疗保健领域。“智能城市视频监控的另一项重大努力和这些其他产品团队也在同一平台上构建他们的人工智能。

4、 为了处理大量数据，磁浮公司采用半自主的方式进行数据采集和标记，从而扩展数据密集型措施，目前仅在英伟达使用。

5、 法拉贝特还在脸书秤上详细介绍了磁悬浮项目的细节，并于本周在圣何塞召开了快速技术部署会议。

6、 驾驶平台为自动驾驶计划提供端到端服务。它影响从雷达、激光雷达和其他视觉系统到英伟达泽维尔硬件或飞马座自动车辆软件的一系列输入。

7、 与驾驶平台相关的每辆车每周都能从车内外的传感器产生高达一兆字节的数据。近1500人参与了Drive平台的数据标记过程，他们每月标记2000万个对象。磁悬浮驱动器的数据架构用于协调一些神经网络之间的动作，并管理在试图建立安全可靠的自主驾驶系统时遇到的“测试用例的完全和完全爆炸”。

8、 他说：“许多基础设施可以操纵或管理大规模数据集，将它们作为标签进行优先排序，给它们贴上标签，并将结果推进培训和测试。这些东西对于任何开发人工智能应用的人来说都是未知的。”“自动驾驶汽车真正给这个项目带来的是推动我们去解决这个问题，不仅仅是为了10兆字节的利益，更是要推动到几百兆字节。因此，我们认为英伟达真正的规模化解决方案是帮助AI解决大问题。

9、 这些磁悬浮细节出现在日本NvidiaGTC会议后不到一天。发布会上，CEO黄仁勋推出了TensorRTHyperscale服务和TeslaT4GPU芯片，这两款产品都是专门为AI模型推理打造的。

10、 英伟达还推出了其Clara医疗软硬件平台，并与佳能、雅马哈等公司的机器人合作。

11、 法拉贝特说，新的推理引擎和T4也被用来驱动磁悬浮倡议的推理。