线性方程组（Linear equation set）是一个数学术语，主要用于描述一组线性方程的集合。每一个方程都是由多个未知数的一次幂和等号构成的等式，且所有方程中包含的未知数的数量是一致的。方程组的解法通常是求解未知数的值，这些值需要满足方程组中所有方程的成立条件。这样的线性方程组也可以称之为线性系统（Linear system）。一个常见的形式是这样的线性方程组：有n个未知数和n个方程，每个方程都是未知数的线性组合。例如：

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x + y + z = 5 (方程一)

x - y + z = 2 (方程二)

x + y - z = 1 (方程三)

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以上就是一个有三个方程的线性方程组。此线性方程组中的未知数通常是相互独立的，尽管有一些特殊情况下存在关联的未知数或者附加约束条件等复杂情况，比如无解或者无穷多解等特殊情况。根据方程的解的特性可以分为以下三类情况：唯一解，无解或无休止解。其中线性独立等式数及未知数个数都是关键的考虑因素。解线性方程组通常可以使用高斯消元法或矩阵理论等方法。在求解过程中可能会涉及增广矩阵和系数矩阵等概念。对于大规模的线性方程组，可能还需要使用更复杂的数值计算方法和软件工具来求解。

线性方程组

线性方程组（Linear Equation System）是一个数学术语，主要用于描述一系列线性方程的集合。每个方程都是两个数集之间的线性关系，形式通常为未知数（变量）与系数的乘积之和等于某个常数。例如，一个二元线性方程组的形式可能如下：

ax + by = e

cx + dy = f

其中，a、b、c、d、e 和 f 是已知数，x 和 y 是未知数。一个线性方程组通常包含两个或更多方程，未知数的个数和方程数量并不要求必须相等。在未知数满足所有方程条件时，这组线性方程就是相容的或有解的；如果方程满足的条件互相矛盾或者不存在满足所有条件的解，那么这组方程就是不兼容的或无解的。此外，如果方程组有解，但解不唯一（即存在多个解），则称其为线性方程组的无穷解或通解。解决线性方程组的过程就是寻找满足所有方程的未知数的值的过程。线性方程组理论在各种数学领域（包括解析几何、计算理论等）都有广泛应用。在某些实际问题中，它们常用于解决各种实际问题，如物理问题、工程问题或经济问题等。