Excel中将两个表格关联数据合并的方法通常涉及使用公式、VLOOKUP、数据合并或Power Query等工具。以下是几种常见方法：

方法一：使用VLOOKUP函数

假设你有两个表格，一个是主表格，另一个包含需要合并的数据。你可以使用VLOOKUP函数将两个表格中的数据关联并合并。步骤如下：

1. 打开Excel工作簿，选择需要放置匹配数据的位置（通常是主表格中空白列）。

2. 输入或选择一个包含关键信息的单元格（例如，ID号或名称）。这将作为查找值。

3. 在另一个单元格中输入VLOOKUP函数。函数的格式大致如下：`=VLOOKUP(查找值, 查找范围, 返回值的列数, [近似匹配])`。查找范围应该是包含要关联数据的第二个表格的引用。通常需要将此范围设置为包含数据表的区域。返回值列数表示要返回的数据列在查找范围中的位置。近似匹配是一个可选参数，用于确定是否允许近似匹配（如果适用）。如果不确定，请设置为FALSE。

4. 按Enter键完成函数输入。此时，Excel将查找与所选查找值相匹配的数据，并将该数据从第二个表格复制到主表格中相应的单元格中。可以根据需要拖动已填充公式的单元格来应用该函数到其他单元格，从而实现数据合并。如果要合并的数据跨越多个列，请多次使用此过程将相应的列数据与主表格中的列匹配起来。确保在操作过程中保持两个表格的引用正确无误。如果数据发生变化，可能需要重新调整公式以确保准确性。请注意，VLOOKUP在处理大型数据集时可能效率较低，因此可以考虑使用其他方法如Power Query进行更高效的合并操作。此外，Excel版本的不同可能会影响到具体操作步骤和界面布局等细节。具体操作时请根据具体情况调整操作步骤。使用Excel时要注意保护数据安全和隐私保护，避免数据泄露和误操作带来的损失。同时也要注意遵守相关法律法规和公司政策等规定。方法二：使用Power Query合并数据表（适用于Excel 2016及以上版本）这是通过内置Power Query功能来合并多个表格的方法：首先你需要将Excel的两个表格分别转换为单独的查询表，然后使用合并查询的功能来合并它们的数据表内容具体操作步骤如下：在Excel中打开数据选项卡选择从表格获取数据打开新的查询编辑器然后，你可以在查询编辑器中使用多种工具进行筛选、排序等操作创建你的新查询数据接着通过组合合并两个或多个查询表中的行来选择相应的合并方式（例如按列连接或按相关列连接）最后点击关闭并加载将结果加载回Excel工作簿中通过这种方式可以灵活合并数据表并根据需求自定义筛选和排序条件在处理复杂数据时此方法相较于传统手动操作更加高效便捷请注意此方法可能需要根据不同的Excel版本稍作调整请根据具体情况进行适当调整以上就是几种在Excel中将两个表格关联数据合并的方法这些步骤和操作都是为了方便数据的整理和计算提供了便捷的途径希望对你有所帮助！

Excel怎样将两个表格关联数据合并

在Excel中，你可以使用多种方法将两个表格中的数据关联并合并。以下是一些常用的方法：

1. **使用VLOOKUP函数**:

VLOOKUP函数可以帮助你根据一个表格中的值，在另一个表格中查找对应的数据。

例如，假设你有两个表格，一个包含学生的姓名和ID，另一个包含学生的ID和分数。你可以使用VLOOKUP函数根据ID将这两个表格合并。

步骤：

a. 在一个空白列中，输入`=VLOOKUP(A2, 表格2的范围, 列号, FALSE)`。其中A2是你要查找的值的单元格引用，表格2的范围是你查找的表格范围，列号是你想要返回的值的列号（在目标表格中），最后一个参数“FALSE”表示你要查找的是精确匹配。

b. 将这个公式拖动到其他单元格以合并更多的数据。

2. **使用INDEX和MATCH函数组合**:

INDEX和MATCH函数结合使用可以实现更复杂的关联和合并操作。特别是当关联键不止一个时，或者需要返回多个对应值时非常有用。

步骤：

a. 使用MATCH函数找到关联键在目标表格中的位置。

b. 使用这个位置信息作为INDEX函数的参数来返回相应的值。

c. 根据需要调整公式来返回多个值。

3. **使用Power Query（如果你使用的是Excel 2016或更高版本）**:

Power Query是一个数据合并的强大工具，允许你轻松合并多个表格中的数据。

步骤：

a. 打开Excel的数据选项卡，选择“从表格/范围获取数据”。

b. 选择你的第一个表格，然后编辑查询。

c. 选择“合并查询”，然后选择你要合并的第二个表格和合并的关键列。

d. 完成合并操作后，加载查询结果到新的工作表。

4. **使用链接**:

如果你的两个表格存储在不同的工作表或工作簿中，你可以创建表格间的链接关系。通过定义两个表之间的关系，你可以在查询或操作表时自动更新关联数据。这是数据透视表和其他高级功能的基础。

无论你选择哪种方法，确保在合并数据时始终注意数据的准确性和完整性。在进行任何操作之前，建议先备份原始数据以防止意外修改或丢失。