AI（Adobe Illustrator）是一个强大的矢量图形编辑工具，你可以使用它来裁剪图片。以下是使用AI裁剪图片的步骤：

1. 打开AI软件，并导入你想要裁剪的图片。

2. 选择你的图片，然后点击“实时描摹”或“图像描摹”，这将自动将图片转换为矢量图形。根据你的需要，你可以选择不同的描摹选项来获得最佳效果。

3. 使用“直接选择工具”（箭头图标）选中你想要保留的部分的锚点。你可以通过拖动这些锚点来重新定义图片的形状和大小。你也可以使用剪刀工具（快捷键为C）来分割图片的不同部分。

4. 一旦你选择了要保留的部分，你可以删除其他部分。你可以通过点击选中这些区域，然后按删除键来删除它们。你也可以使用“擦除”工具来手动擦除不需要的部分。

5. 在你完成裁剪后，可以选择导出你的图片。点击“文件”菜单，然后选择“导出”>“导出为”。在弹出的对话框中，选择你想要的格式（如JPEG、PNG等），然后点击“保存”。

请注意，AI的最佳用途是编辑矢量图像，对于照片级别的图像编辑，Photoshop可能是一个更好的选择。如果你只是想简单地裁剪图片，使用AI没问题，但如果你需要进行更复杂的图像编辑，那么Photoshop可能会更适合你的需求。

以上步骤可能会因AI版本的不同而略有差异，但大体流程是相同的。如果你遇到任何问题，建议查阅Adobe的官方文档或寻求在线帮助。

AI怎么裁剪图片

使用人工智能（AI）技术来裁剪图片通常涉及使用深度学习模型进行图像分割或对象识别。以下是一些常见的方法和步骤来裁剪图片：

方法一：使用图像分割模型裁剪图片

这种方法需要预先训练好的图像分割模型。一个流行的模型是Mask R-CNN，它能够识别和分割图像中的对象。你可以通过以下步骤来实现：

1. 选择或训练一个适用于你的任务的图像分割模型。

2. 将图片输入到模型中。

3. 模型将识别并分割图片中的对象。你可以根据需要调整模型的参数或改进模型的训练来提高准确性。一旦完成分割，你将获得一个或多个裁剪后的图像。

方法二：使用机器学习库裁剪图片（以Python为例）

如果你不想使用复杂的深度学习模型，也可以使用一些机器学习库来实现简单的图片裁剪。例如，使用Python的OpenCV和scikit-image库，你可以利用图像分割算法如阈值分割、边缘检测等来实现简单的裁剪功能。以下是使用OpenCV的一个简单示例：

```python

import cv2

import numpy as np

# 读取图片

image = cv2.imread('your_image.jpg')

# 使用某种图像分割技术（例如阈值分割）对图像进行处理，获取掩码（mask）

# 这里仅作为示例代码片段，需要根据具体情况进行调整和实现具体的分割算法

mask = ... # 创建你的掩码，通常是一个二值图像，表示你想要保留的区域

# 应用掩码到原始图像上，实现裁剪效果

cropped_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask) # 按位与操作实现裁剪效果

```

在这个例子中，你需要创建自己的掩码来确定要保留的区域。掩码通常是一个与原始图像大小相同的二值图像，其中你想要保留的区域为白色（或指定为其他值），而其他区域为黑色。这种方法对于简单的裁剪任务可能比较有效，但对于复杂的对象识别和精确裁剪任务可能需要更高级的深度学习技术。总之，AI裁剪图片的方法多种多样，选择哪种方法取决于你的具体需求和可用的资源。如果你对机器学习和深度学习感兴趣，那么更高级的模型可能会提供更准确的结果。