建模的五种基本方法包括：理论建模、仿真建模、数据建模、原型建模以及模拟建模。以下是这五种建模方法的简单介绍：

1. 理论建模：以已有的理论或经验为依据，通过对特定现象的深入分析，构建相应的数学模型。这种建模方式需要对相关理论有深入的理解，并能够将其应用到实际问题中。

2. 仿真建模：在计算机上模拟真实系统的行为，通过建立仿真模型来预测和评估系统的性能。这种建模方式需要使用仿真软件，同时需要对软件的使用以及系统行为原理有深入的了解。仿真建模广泛应用于各种领域，如机械工程、电子工程等。

3. 数据建模：通过分析收集的数据，提取数据中的信息和关系，从而建立数据模型。这种建模方式需要强大的数据处理和分析能力，以及相关的数据处理工具。数据建模广泛应用于统计学、机器学习等领域。

4. 原型建模：在理解系统基本结构和行为的基础上，通过物理原型或数字原型的构建来模拟真实系统。这种建模方式有助于直观地理解系统行为，并可以在原型上进行测试和改进。原型建模广泛应用于产品设计、软件开发等领域。

5. 模拟建模：基于现实世界的真实情况，建立一种可以模拟真实系统行为的模型。模拟建模通常需要处理复杂的系统和环境，以及大量的数据。它广泛应用于经济学、生物学、环境科学等领域。

以上五种建模方法各有其特点和适用场景，可以根据具体问题和需求选择合适的方法。同时，这些方法也可以相互结合，形成综合性的建模策略，以更全面地解决复杂问题。