1、 就像数学揭示了恒星的运动和自然的节奏一样，它也可以揭示日常生活中更平凡的决定。例如，物理学家保罗克拉皮夫斯基(波士顿大学)、物理学家保罗克拉普夫(悉尼瑞纳(Santa Fe Institute))和悉尼瑞纳(Sidney Redna)在本周的杂志《统计力学》上发表的文章重新审视了经典优化问题。

2、 这个问题假设我们很多人在筋疲力尽、无所事事或者不顾一切地想留在其他地方的时候，都可以与之相关：最好的停车位就是能最大限度减少花在停车位上的时间的停车位。因此，前门旁边的空间是一个理想的选择，除非你必须向后转三次才能得到它。为了减少在停车场开车和穿越停车场的时间，一个高效的司机必须决定是进入狭窄的空间，还是快速停在更远的地方，或者在中间找点东西。

3、 瑞纳说：“数学让你做出明智的决定。”“它使你能够以某种洞察力处理复杂的世界。”

4、 在他们的论文中，Krapivsky和Redner将三种简单的停车策略映射到理想的单排停车场。抓住第一个可用空间的司机遵循作者所说的“温和”策略。他们“没有时间浪费在寻找停车位上”，入口附近所有的空位都是空的。那些在入口附近寻找空间的赌徒是“乐观”的。他们一路开到入口处，然后追踪到最近的空位。“谨慎”的司机走中间道路。他们开车经过第一个可用空间，然后打赌至少还有一个可用空间。当他们找到车与车之间最近的空间时，他们占领了它。如果最远停放的车和入口之间没有空间，温顺的司机会立即声明。