1、 得益于印度团队使用微软Kinect运动识别控制器的工作，手机可以识别手语。该团队在《国际计算视觉与机器人杂志》上发表文章，解释了他们的系统如何只使用Kinect追踪的20个关节中的11个，并能根据所涉及的上身关节的距离、角度和速度从每一帧中提取新的特征。该团队报告了该算法如何从印度标志中实时识别35个手势，准确率接近90%。

2、 来自印度博帕尔Maunala Azad国家理工学院的Jayesh Gangrade和Jyoti Bharti解释了有多少听力障碍的人使用基于手势的交流，他们的手部动作和面部表情被动态地用来传达意思，就像任何其他语言方言一样细致入微，富有表现力。技术的发展也可以胜任手语，这将使那些依赖这种交流形式的人能够采用新的方法与机器和计算机互动。在这种背景下，相机、数码手套和其他小玩意以前都被研究过。然而，像Kinect这样的廉价视频游戏控制器跟踪身体运动的潜力可以迅速促进这一点。

3、 该团队指出，他们的方法不需要标记或跟踪物体的特殊服装，这是该领域早期工作所必需的。该团队写道：“我们已经尝试了一组最小的函数来以实际的准确性区分给定的标志。现在他们正在测试Kinect v2传感器，它更精确，可以使研究更接近其最终目标。