现代汽车公司扩大了与量子计算领域的世界领导者 IonQ 的合作伙伴关系。两家公司宣布他们启动了一个新项目，该项目旨在使用量子机器学习对图像进行分类并识别 3D 对象以实现未来的移动性。

当然，汽车制造商将使用这种图像分类和 3D 对象检测来进一步改进其未来的驾驶技术和辅助设备，包括自动驾驶技术。众所周知，量子计算机中的机器学习要准确得多，并且可以比当前系统更快地处理大量数据。

IonQ 总裁兼首席执行官 Peter Chapman 表示：“我们很高兴扩大与现代汽车的现有关系，专注于下一代移动性的另一个关键方面。” “从电动汽车电池研究的合作到自动驾驶的图像分类和物体检测研究，我们希望看到量子计算机成为开发新型交通解决方案中更加不可或缺的一部分。”

现代和 IonQ 于年初首次宣布建立合作伙伴关系，目标是使用量子计算机来提高电动汽车锂电池的性能、成本和安全性。

由于在将图片编码为量子态方面取得了突破，IonQ 的量子计算机现在用于对 43 种不同类型的交通标志进行分类。两家公司接下来将在现代的测试环境中使用 IonQ 的机器学习数据，并重新创建大量真实场景。

IonQ 和现代将在这个项目上合作开发用于 3D 物体识别的量子方法，扩展当前识别道路标志的工作，以包括行人和骑自行车的人等其他事物。使用 IonQ 最新的量子计算机 IonQ Aria 来执行物体识别任务可以以更低的成本实现更高效的处理，为未来创造更安全、更智能的移动性铺平道路。

根据既定的面向应用的行业标准，IonQ Aria 是市场上功能最强大的量子计算机，具有 20 个算法量子比特。