早在7月，在Dota Underworlds开发的Valve的打开方法成功后，Steam团队就开始尝试类似的早期访问系统。现在，Steam Labs已经启用，Steam用户有机会尝试新的实验功能并提供反馈，然后这些实验就会被新功能淘汰。

Steam Labs的实验从“迷你预告片”的互动推荐系统和自动生成的半小时每日表演开始，用于在Steam上推广热门、潮流游戏。此后通过新的实验淘汰了迷你预告片和Steam Daily Show，更新了互动推荐系统。

Steam Lab的第一个新实验叫做“深度潜水”，这是另一个新的推荐系统。该系统使用Steam API以更详细的视图提供推荐，显示截图、发布日期/开发者信息，并添加按钮以添加到愿望列表或转到商店页面。

下一个实验是“社区评论”，它将显示用户在Steam上推荐的游戏的最有用的评论。这里有意思的是完全是社区驱动的，所以推荐的游戏会增加收视率。

最后的实验是更新交互式推荐器。现在，这个功能已经在Steam Store的主页上显著展示，证明了它的价值。这个功能还是利用Valve的机器学习技术，根据你感兴趣的游戏来编制推荐列表，可以根据你是在找新的还是旧的，热门还是小众来对这些标题进行排序。

steam lab社区论坛可以用来提供功能反馈，因此，如果你给他们一个访问，你可以有需要改进的详细问题或者在那边提供好评。

KitGuru表示：目前很多实验都是基于以不同的方式向用户推荐新游戏的想法，所以没有太大的变化。尽管如此，有趣的是，Steam开发人员正在积极努力和尝试。